6月18日，DeepSeek 识图模式正式上线 App 和网页端，多模态能力终于补全。然而，上线首日就迎来一个略显尴尬的测试结果：DeepSeek 竟然无法正确识别自己的创始人梁文锋——它把梁文锋的照片识别为董宇辉、张雪峰，甚至一度认成了雷军。相比之下，同场的雷军本人却被精准认出，形成了有趣的对比。
识图功能全面开放，支持 App 和网页端
DeepSeek 识图模式的推出，标志着 DeepSeek 在多模态能力上迈出了重要一步。从今日起，用户可以在 DeepSeek 的移动端 App 和网页端直接上传图片，由大模型进行理解、分析和问答。这是继文本生成能力之后，DeepSeek 在 AI 产品矩阵上的又一次功能补全。
多模态识图能力是大模型竞争的重要赛道。OpenAI 的 GPT-4V、Google 的 Gemini Vision、以及国内的通义千问、文心一言等多款主流大模型均已支持图像理解能力。DeepSeek 此番上线识图模式，意味着这家以开源大模型见长的公司，正式加入多模态能力的市场竞争。
偏偏认不出自家老板：一场有趣的"盲测"
就在上线当天，多家媒体对 DeepSeek 识图模式进行了测试，测试结果颇为戏剧性。
以梁文锋目前网络上传播最广的一张照片为例，DeepSeek 反复识别均未能给出正确答案，而是给出了董宇辉、张雪峰等答案，甚至有一次给出了"雷军"的答案。而雷军本人的照片，DeepSeek 却能精准识别，且识别结果高度一致。
有趣的是，据此前网传消息，雷军的照片曾一度被提示"可能违反使用规范"而无法发送给 DeepSeek，但 IT之家实测后发现，目前 DeepSeek 可以正常上传并识别雷军照片，且识别准确度较高。
为什么 DeepSeek 认不出梁文锋？
对于这一现象，业界给出了几种解释。
最主流的解释是梁文锋本人行事极为低调，网络公开照片和信息极少。与雷军、张雪峰、董宇辉这些高频出现在公众视野中的企业家相比，梁文锋极少接受采访、鲜少公开露面，AI 模型很难从有限的公开数据中提取出足够稳定的识别特征。
另一种解释则指向模型本身的能力边界——即便梁文锋的照片足够多，模型也可能在"熟面孔"识别上存在偏差，而"董宇辉""张雪峰""雷军"这些在媒体中反复出现的面孔，反而在训练数据中拥有更丰富的标注样本。
当然，也有人调侃：DeepSeek 没有针对自家老板进行任何特殊优化——这种"不偏心"的处理方式，某种程度上倒是体现了模型的公平性。
多模态竞争进入新阶段
DeepSeek 识图模式的上线，让多模态 AI 赛道的竞争进一步升温。
从技术层面看，多模态能力的难点不仅在于图像识别本身，更在于将视觉信息与语言理解能力深度融合——模型不仅要知道"图中有什么"，更要理解"图中发生了什么"以及"用户想问什么"。这也是 GPT-4V、Claude Vision 等产品拉开差距的关键所在。
从商业层面看，识图能力的开放意味着 DeepSeek 的产品化路径更加清晰。从早期的纯文本对话工具，到如今的图文双模态交互，DeepSeek 正在向"全能型 AI 助手"的角色进化。
写在最后
DeepSeek 认不出自家老板，这件事本身或许只是一次测试中的偶然偏差，但它折射出的问题却值得思考：当 AI 越来越深入地融入我们的日常生活，它的识别能力、认知边界和"知识盲区"，将在一次次类似的测试中逐渐暴露。
对于 DeepSeek 而言，这或许是一个甜蜜的烦恼——毕竟，能让全网讨论"AI 认不出梁文锋"这件事本身，就已经是一种成功的市场营销了。