6月27日，据CNBC报道，在AI账单持续失控的背景下，越来越多的美国企业开始转向更经济的AI解决方案。以DeepSeek为代表的高性价比AI模型，正在成为美国企业的"新宠"。旧金山AI公司Lindy透露，本月已将100%流量切换至DeepSeek，预计未来几个月可节省数百万美元。
AI账单失控：企业成本压力骤增
AI应用成本失控，正在成为美国科技企业不得不面对的难题。
Lindy公司CEO弗洛·克里维洛在采访中表示，公司每月AI账单严重超支，甚至超出了所有员工的工资支出。此前，Lindy主要调用Anthropic的Claude模型，高昂的成本让公司不得不寻找替代方案。
克里维洛直言："别小看AI账单，这关乎企业的生死存亡。你现在来瞧瞧我们的AI成本曲线，简直是断崖式下跌。"
DeepSeek崛起：高性价比成制胜关键
在AI成本压力下，DeepSeek凭借出色的性价比脱颖而出。
DeepSeek-V3等模型在多项基准测试中与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等顶级模型性能相当，但API调用价格仅为后者的几十分之一。这一成本优势对于需要大量调用AI的企业而言，意味着巨大的节省空间。
Lindy本月已将100%流量切换到DeepSeek。克里维洛透露，这一决定在未来几个月能给公司省下数百万美元。
Token minimizing：省钱成为新趋势
AI账单失控催生了一个新趋势——Token minimizing（Token最小化）。
与传统追求最强模型不同，Token minimizing追求用更少的Token完成同等工作。这意味着企业需要在模型选择、Prompt优化、任务拆解等环节进行精细化运营。
此外，越来越多的企业开始采用"模型路由"策略——根据任务类型匹配最合适的模型，而非一刀切使用最贵的模型。
大公司也在行动
不只是中小企业在控制AI成本，大公司同样在行动。
克里维洛透露，他的前东家Uber目前也在严苛限制AI调用。本月，公司为部分AI工具设定了分级支出上限，基础档为每月1500美元。对于一家数万员工的科技公司而言，这一限额堪称克制。
结语
DeepSeek在美国企业中的受欢迎程度，证明了中国AI厂商在全球市场的竞争力。当AI行业从"技术军备竞赛"转向"商业可持续性竞争"，谁能提供性能足够强、价格足够低的AI服务，谁就能赢得市场。